Python+Opencv读取高帧率USB摄像头问题

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前几次使用Python+Opencv，对网络摄像头，USB摄像头进行数据采集，基本流程已经跑通，没什么大问题。最近项目中使用了一款120fps/s的USB摄像头，但是调试好代码运行后，问题来了。

遇到的问题

120fps，每次只能读取30多张图片或者最多也在40张以下。根本达不到要求。

开始使用的代码 # -*- coding: cp936 -*- """ Author:NoamaNelson Date:2019-11-19 Discription:Read Camaro picture and save """ import cv2,os,time import numpy as np class CamaroCap(object): """ 打开视频流 """ def __init__(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) """ 图片信息打印 """ def get_image_info(self,image): print(type(image)) print(image.shape) print(image.size) print(image.dtype) pixel_data = np.array(image) print(pixel_data) """ 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """ def Camaro_image(self): i = 0 while(True): ret,frame = self.cap.read() #ret：True或者False，代表有没有读取到图片;frame：表示截取到一帧的图片 if ret == False: break self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意：调试的时候可以打开，如果是一直运行程序，建议把这行代码注释掉，避免影响内存占用 cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片 cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame) # 保存图片 i = i + 1 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # break if __name__ == '__main__': outmasages = CamaroCap() outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头 outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口 cv2.destroyAllWindows() 问题分析笔者发现，每次在摄像头的控制软件上调参数，比如分辨率设置800600，但是运行代码后依然是640480，why？why？该摄像头在640*480分辨率下，支持120fps，笔者在代码中限制了下帧率为60fps，但还是每秒只能获取30多张图片，这又是Why？why？ self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60) 开始求助网络，从网上搜了很多，终于是看到了希望原来以上问题在于，博主链接分析结论

笔者使用的USB相机，同样支持视频编码格式为YUY2/MJPG，但是Opencv默认读取的是YUY2，而笔者在摄像头控制软件上查看了下，YUY2格式的各种分辨率下的帧率最大才40帧，那么这就对了，就知道为啥一直是30-40张图片了。那么就需要在脚本中修改格式为MJPG，从以上博主的链接中可以看到：

参数值功能/意义CV_CAP_PROP_POS_MSEC0视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳CV_CAP_PROP_POS_FRAMES1基于0的索引将被解码/捕获下一帧CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO2视频文件相对位置：0 - 电影的开始，电影的1 - 结束CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH3视频里每一帧的宽CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT4视频里每一帧的高CV_CAP_PROP_FPS5视频的帧速CV_CAP_PROP_FOURCC64个字符表示的视频编码器格式CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT7视频的帧数CV_CAP_PROP_FORMAT8byretrieve（）返回的Mat对象的格式CV_CAP_PROP_MODE9指示当前捕获模式的后端特定值CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS10图像的亮度（仅适用于相机）CV_CAP_PROP_CONTRAST11图像对比度（仅适用于相机）CV_CAP_PROP_SATURATION12图像的饱和度（仅适用于相机）CV_CAP_PROP_HUE13图像的色相（仅适用于相机）CV_CAP_PROP_GAIN14图像的增益（仅适用于相机）CV_CAP_PROP_EXPOSURE15曝光（仅适用于相机）CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB16表示图像是否应转换为RGB的布尔标志CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE17目前不支持CV_CAP_PROP_RECTIFICATION18立体摄像机的整流标志（注意：只有当前支持DC1394 v 2.x后端）如果要修改分辨率就必须使用： CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT进行设置宽和高要修改格式为MJPG编码必须使用： CV_CAP_PROP_FOURCC 那么就需要在代码中加入： #self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800) #self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600) #self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) 修改后的代码 # -*- coding: cp936 -*- """ Author:zhangbo Date:2019-11-07 Discription:Read Camaro picture and save """ import cv2,os,time,datetime import numpy as np class CamaroCap(object): """ 打开视频流 """ def __init__(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) #self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 120) 这个有时候生效，有时候不生效不知道是什么原因 self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800) self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600) self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) """ 图片信息打印 """ def get_image_info(self,image): print(type(image)) print(image.shape) print(image.size) print(image.dtype) pixel_data = np.array(image) print(pixel_data) """ 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """ def Camaro_image(self): i = 0 while(True): ret,frame = self.cap.read() #ret：True或者False，代表有没有读取到图片;frame：表示截取到一帧的图片 if ret == False: break #self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意：调试的时候可以打开，如果是一直运行程序，建议把这行代码注释掉，避免影响内存占用 cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片 mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') print(mtime) cv2.imwrite(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg",frame) # 保存图片 i = i + 1 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break if __name__ == '__main__': outmasages = CamaroCap() outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头 outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口 cv2.destroyAllWindows()

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